Ученые Пермского университета разработали систему диагностики сердечно-сосудистых заболеваний, которая функционирует при помощи нейросетей.
Система анализирует 69 показателей, среди которых сведения о перенесенных заболеваниях, пульс и история болезней родственников, а затем прогнозирует вероятность развития у пациента сердечно-сосудистых заболеваний. Результаты работы ученых были представлены сегодня на Естественнонаучном форуме в ПГНИУ.
«Такие сети не требуют постоянного программирования, а обучаются и «растут» самостоятельно. Всего в исследовании участвовали свыше тысячи пермяков. Система собрала и проанализировала статистическую информацию и в каждом из случаев успешно поставила диагноз», — рассказал один из разработчиков Федор Черепанов.
Профессор ПГНИУ Леонид Ясинский полагает, что система может помочь устранить риски, влияющие на опасный диагноз.
Разработчики уже получили на свою работу грант в размере одного млн рублей от Российского фонда фундаментальных исследований, сообщили «В курсе.ру» в пресс-службе ПГНИУ.
