Он также стал соавтором методического пособия «Противодействие экстремистской идеологии в социальных медиа: математические модели и методы».
Преподаватель и кандидат технических наук Андрей Рабчевский из Пермского университета стал автором модели для выявления экстремистской идеологии в социальных сетях, основанной на математических данных. Подробнее разработку он описал в методическом пособии «Противодействие экстремистской идеологии в социальных медиа: математические модели и методы». Об этом говорится на официальном сайте университета.
В книге была опубликована часть его кандидатской диссертации, в которой он предлагает математический способ выявления пользователей социальных сетей, которые занимаются распространением информации экстремистского характера.
«Я разработал синтетический датасет, который использовался для обучения нейросети, выявляющий роли пользователей социальных сетей, вовлечённых в деструктивные социальные явления. Поиск производился с помощью поисковой системы SEUS, которую разработала пермская компания «Сеуслаб». Методика поиска также описана в книге», – говорит Андрей Рабчевский.
Разработка сотрудника университета уже участвовала в конкурсе Академии управления МВД России, на который поступило 114 работ из 37 образовательных и научных учреждений.
Разработка Андрея Рабчевского стала победителем конкурса в номинации «Информатика, защита информации, модели, системы управления и вычислительная техника».
