Потенциальный подрядчик демонтажа зданий для стройки моста через Каму подал жалобу в УФАС

Заявитель не согласился с одним из пунктов требований аукциона

В Пермское УФАС поступила жалоба от потенциального подрядчика, который не согласился с требованием, озвученным в рамках проведения аукциона на право проведения работ по демонтажу зданий и сооружений в рамках подготовки к строительству третьего моста через Каму. Заявитель считал, что неправомерно требовать от участников закупки наличие опыта работ в сфере дорожного строительства, который не нужен при проведении сноса строений.

В пресс-службе УФАС сообщили, что закупка проводилась в целях поэтапной реализации объекта в сфере дорожной деятельности. Работы по демонтажу и подготовке участка для возведения моста – один из этапов строительства, которые неразрывно связаны друг с другом, объединены территорией и единой проектной документацией. Поэтому от участников закупки требовалось наличие опыта работ в сфере дорожного строительства. Таким образом, Закон о контрактной системе нарушен не был.

Напомним, что начальная цена данного аукциона составляет 81,3 млн рублей. Подрядчик должен демонтировать здания и сооружения в районе в районе ТРК «СпешиLove». Это необходимо для начала работ по возведению третьего моста через Каму, который свяжет левобережную часть Перми (створ улицы Окулова) с правобережным микрорайоном Камская долина (улица Борцов Революции).

Проект строительства третьего моста через Каму включает возведение самого сооружения, а также строительство ряда объектов. Это путепровод тоннельного типа, кольцевые эстакады на съезде с моста, примыкание к улице Окулова и узел на площади Гайдара. Всего в проекте предусмотрено 6 этапов. К настоящему моменту завершен один из них - реконструкция площади Гайдара.

Новый четырехполосный мост должен разгрузить существующие. По последним оценкам, стоимость строительства третьего моста через Каму составляет от 77,5 до 85,8 млрд рублей. Краевые власти проводили переговоры с федеральными в целях привлечения софинансирования.

Автор: Ульяна Бажанова

Фото: Сгенерировано нейросетью