У пермской разработки нет аналогов
Ученые из Перми создали нейросеть, которая прогнозирует изменения рыночной цены квартир. Система опирается на курс доллара, цены на нефть, объемы жилищного строительства и ипотечного кредитования. Благодаря ей можно будет предугадать момент насыщения рынка недвижимости в том или ином городе.
Разработкой занималась группа ученых из ПГНИУ и ПНИПУ под руководством профессора Пермского классического университета Леонида Ясницкого. По его мнению, систему можно будет применять также при расчете имущественного налога.
Как сообщают в пресс-службе ПГНИУ, пермская интеллектуальная система не имеет аналогов. Высокая точность разработки достигается за счет использования так называемых «тепловых карт». Места расположения самых дорогих квартир окрашиваются в красный цвет, по мере удаления от ценового центра и снижения цен цвета становятся более холодными.
